تداول النظم الميكانيكية الفوركس

كيفية الفوز مع أنظمة التداول الميكانيكية. وقد خصصت الكثير من الحبر لتحديد أسباب فشل أنظمة التداول الميكانيكية، وخاصة بعد حقيقة على الرغم من أنه قد يبدو أوكسيمورونيك أو، لبعض التجار، ببساطة مورونيك، والسبب الرئيسي لهذه الأنظمة التجارية تفشل هو لأنها تعتمد كثيرا على حرية اليدين، والنار، وننسى طبيعة خوارزميات التداول الميكانيكية نفسها تفتقر إلى الإشراف البشري الهدف والتدخل الضروري لمساعدة النظم تتطور في خطوة مع تغير ظروف السوق. فشل أنظمة التداول الميكانيكية، أو فشل التاجر. فبدلا من إغفال فشل نظام التداول، من الأفضل أن ننظر في الطرق التي يمكن بها للمتداولين أن يتمتعوا بأفضل ما في العالمين، أي أنه يمكن للتجار التمتع بفوائد نظم التداول الميكانيكية المدارة بإدارة الخوارزميات، مثل عمليات الإعدام التلقائي السريعة والقرارات التجارية الخالية من العاطفة، في حين لا تزال الاستفادة من قدراتهم البشرية الفطرية للتفكير موضوعي عن الفشل والنجاح. أهم e ليمنت من أي تاجر هو القدرة البشرية على التطور يمكن للتجار تغيير وتكييف أنظمة التداول الخاصة بهم من أجل مواصلة الفوز قبل أن تصبح الخسائر ماليا أو عاطفيا مدمرة. اختر النوع الصحيح وكمية بيانات السوق للاختبار. تجار ناجحة استخدام نظام متكرر قواعد لجني مكاسب من أوجه القصور على المدى القصير في السوق بالنسبة للمتداولين الصغار والمستقلين في العالم الكبير من الأوراق المالية والمشتقات التجارية، حيث ينتشر رقيقة والمنافسة شرسة، وأفضل الفرص لتحقيق مكاسب من اكتشاف أوجه القصور في السوق على أساس بسيطة وسهلة عند القيام بالتداول في أسرع وقت ممكن. عندما يقوم المتداول بتطوير وتشغيل أنظمة التداول الميكانيكية استنادا إلى البيانات التاريخية، فإنه يأمل في تحقيق مكاسب مستقبلية بناء على فكرة أن أوجه القصور الحالية في السوق ستستمر إذا اختار أحد المتداولين مجموعة بيانات خاطئة أو يستخدم المعلمات خاطئة لتأهيل البيانات، قد تضيع الفرص الثمينة في نفس الوقت، س نيس عدم الكفاءة الكشف عنها في البيانات التاريخية لم يعد موجودا، ثم فشل نظام التداول الأسباب التي اختفت هي غير مهمة للتاجر الميكانيكي فقط النتائج المسألة. البيانات الأكثر ملاءمة ذات الصلة عند اختيار مجموعة البيانات التي من أجل إنشاء واختبار الميكانيكية من أجل اختبار عينة كبيرة بما يكفي لتأكيد ما إذا كانت قاعدة التداول تعمل باستمرار تحت مجموعة واسعة من ظروف السوق، يجب على المتداول استخدام أطول فترة عملية من بيانات الاختبار. لذلك، يبدو من المناسب لبناء أنظمة التداول الميكانيكية استنادا إلى كل من أطول مجموعة بيانات تاريخية ممكنة وكذلك أبسط مجموعة من معلمات التصميم تعتبر المتانة عموما القدرة على تحمل العديد من أنواع ظروف السوق يجب أن تكون المتانة متأصلة في أي نظام يتم اختباره عبر نطاق زمني طويل من البيانات التاريخية وبسيطة القواعد يجب أن يعكس الاختبار المطول والقواعد الأساسية أوسع مجموعة من ظروف السوق المحتملة في المستقبل سوف تفشل أنظمة رادينغ في نهاية المطاف لأن البيانات التاريخية من الواضح أن لا تحتوي على جميع الأحداث المستقبلية أي نظام مبني على البيانات التاريخية سوف تواجه في نهاية المطاف ظروف غير تاريخية البصيرة البشرية والتدخل يمنع استراتيجيات الآلي من تشغيل قبالة القضبان الناس في نايت كابيتال يعرف شيئا عن سنافوس التداول الحية. البساطة تفوز من خلال القدرة على التكيف. أنظمة التداول الميكانيكية الناجحة هي مثل الكائنات الحية، والتنفس الطبقات الجيولوجية في العالم مليئة الأحافير من الكائنات الحية التي، على الرغم من أن مثاليا للنجاح على المدى القصير خلال فتراتها التاريخية الخاصة، كانت متخصصة جدا على المدى الطويل البقاء على قيد الحياة والتكيف نظم التداول الآلي خوارزمية بسيطة مع التوجيه البشري هي أفضل لأنها يمكن أن تخضع لتطور سريع وسهل والتكيف مع الظروف المتغيرة في البيئة قراءة السوق. قواعد التداول بسيطة تقلل من التأثير المحتمل للتحيز البيانات التحيز التحيز من استخراج البيانات هو إشكالية لأنها قد تتجاوز أكل كيفية تطبيق قاعدة تاريخية في ظل الظروف المستقبلية، خاصة عندما تركز أنظمة التداول الميكانيكية على أطر زمنية قصيرة يجب أن تكون أنظمة التداول الميكانيكية البسيطة والقوية متضررة من الأطر الزمنية المستخدمة لأغراض الاختبار عدد نقاط الاختبار التي تم العثور عليها في إطار معين مجموعة من البيانات التاريخية يجب أن تكون كبيرة بما فيه الكفاية لإثبات أو دحض صحة قواعد التداول التي يجري اختبارها بشكل مختلف، بسيطة ومتينة أنظمة التداول الميكانيكية سوف تتفوق على التحيز البيانات التعدين. إذا التاجر يستخدم نظام مع المعلمات تصميم بسيط، مثل ونظام كوانتبار واختباره باستخدام أطول فترة زمنية تاريخية مناسبة، ثم المهام الهامة الأخرى الوحيدة ستكون التمسك الانضباط في تداول النظام ورصد نتائجها في المستقبل المراقبة تمكن التطور. من ناحية أخرى، التجار الذين يستخدمون أنظمة التداول الميكانيكية التي بنيت من مجموعة معقدة من معلمات متعددة تشغيل خطر تطور أنظمةها في وقت مبكر الانقراض. بناء نظام قوي الذي يعزز أفضل من التداول الميكانيكي، دون الوقوع فريسة لضعفها. من المهم عدم الخلط بين متانة أنظمة التداول الميكانيكية مع القدرة على التكيف نظم وضعت على أساس العديد من المعلمات أدى إلى الفوز الصفقات خلال التاريخ الفترات وحتى خلال الفترات الملاحظة الحالية غالبا ما توصف بأنها قوية لا يوجد ضمان بأن هذه الأنظمة يمكن أن تنجح بنجاح بعد أن كانت التجارة الماضي فترة شهر العسل لها هي فترة التداول الأولية التي تحدث الظروف التي تتزامن مع فترة تاريخية معينة التي تم بناء عليها النظام. تكامل نظم التداول الميكانيكية بسيطة إلى ظروف جديدة، حتى عندما لا تزال الأسباب الجذرية للتغير السوق غير واضحة، والأنظمة المعقدة تقصر عندما تتغير ظروف السوق، كما يفعلون باستمرار، وأنظمة التداول التي هي الأكثر من المرجح أن تستمر في الفوز هي تلك التي هي بسيطة وأكثر سهولة للتكيف مع n إو الظروف نظام قوي حقا هو واحد الذي لديه طول العمر فوق all. Simple أنظمة التداول الميكانيكية خوارزمية مع التوجيه البشري هي أفضل لأنها يمكن أن تخضع سريعة وسهلة التطور والتكيف مع الظروف المتغيرة في البيئة قراءة السوق. لسوء الحظ، بعد أن شهدت الأولي فترة من المكاسب عند استخدام أنظمة التداول الميكانيكية مفرطة التعقيد، العديد من التجار تقع في فخ محاولة لقرص تلك النظم مرة أخرى إلى النجاح ظروف السوق غير معروفة، ولكن متغيرة، قد تكون محكوم بالفعل أن الأنواع بأكملها من أنظمة التداول الميكانيكية للانقراض مرة أخرى ، والبساطة والقدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة توفر أفضل أمل للبقاء على قيد الحياة من أي نظام التداول. استخدام قياس موضوعي للتمييز بين النجاح والفشل. التسوق الأكثر شيوعا التاجر هو مرفق النفسي له أو لها نظام التداول عندما التداول نظام تحدث الفشل، انها عادة لأن التجار قد تبنت الذاتية بدلا من الموضوعية ولا سيما فيما يتعلق وقف الخسائر أثناء الصفقات الخاصة. الطبيعة البشرية في كثير من الأحيان يدفع تاجر لتطوير ارتباط عاطفي لنظام معين، وخصوصا عندما استثمر التاجر قدرا كبيرا من الوقت والمال في أنظمة التداول الميكانيكية مع العديد من الأجزاء المعقدة والتي يصعب فهمها ومع ذلك، فإنه من الأهمية بمكان للتاجر أن خطوة خارج النظام من أجل النظر فيه بشكل موضوعي. في بعض الحالات، والتاجر يصبح الوهمية حول النجاح المتوقع للنظام، حتى لدرجة استمرار التجارة من الواضح أن نظام خاسر أطول بكثير من تحليل شخصي كان يسمح أو، بعد فترة من انتصارات الدهون، تاجر قد تصبح متزوجة من نظام الفوز سابقا حتى في حين أن جمالها يتلاشى تحت ضغط الخسائر أسوأ من ذلك، تاجر قد تسقط في فخ انتقائي لاختيار فترات الاختبار أو المعلمات الإحصائية لنظام خاسر بالفعل، من أجل الحفاظ على أمل كاذب لاستمرار النظام . إن المقياس الموضوعي، مثل استخدام أساليب الانحراف المعياري لتقييم احتمال الفشل الحالي، هو الطريقة الفائزة الوحيدة لتحديد ما إذا كانت أنظمة التداول الميكانيكية قد فشلت حقا من خلال عين موضوعية، فمن السهل على المتداول أن يعثر بسرعة على الفشل أو والفشل المحتمل في أنظمة التداول الميكانيكية، ونظام بسيط يمكن تكييفها بسرعة وسهولة لإنشاء نظام الحائز على الطازج مرة أخرى. في كثير من الأحيان فشل نظم التداول الميكانيكية كميا على أساس مقارنة للخسائر الحالية عند قياسها ضد الخسائر التاريخية أو السحب قد يؤدي مثل هذا التحليل إلى استنتاج شخصي غير صحيح يتم استخدام الحد الأقصى من السحب عادة كمقياس العتبة الذي يتخلى المتداول عن نظام دون مراعاة الطريقة التي وصل بها النظام إلى مستوى السحب هذا أو طول الفترة الزمنية المطلوبة للوصول هذا المستوى، لا ينبغي للتاجر أن يستنتج أن النظام هو الخاسر على أساس السحب وحده. الانحراف القياسي مقابل سحب ون كمقياس للفشل. في الواقع، فإن أفضل طريقة لتجنب التخلص من نظام الفوز هو استخدام معيار قياس موضوعي لتحديد التوزيع الحالي أو الأخير للعائدات من النظام الذي تم الحصول عليه في حين تداوله فعليا مقارنة هذا القياس ضد التوزيع التاريخي من العوائد المحسوبة من الاختبار الخلفي، مع تعيين قيمة عتبة ثابتة وفقا لليقين من أن التوزيع الحالي الخاسر لنظم التداول الميكانيكية هو في الواقع خارج الخسائر العادية المتوقعة، وبالتالي ينبغي التخلص منها على أنها فاشلة. لذلك، على سبيل المثال، نفترض أن المتداول يتجاهل مستوى السحب الحالي الذي أشار إلى مشكلة وأثار تحقيقه بدلا من ذلك، مقارنة سلسلة الخسارة الحالية ضد الخسائر التاريخية التي قد حدثت أثناء تداول هذا النظام خلال فترات الاختبار التاريخية اعتمادا على كيفية المحافظ التاجر هو ، قد يكتشف أن الخسارة الحالية أو الأخيرة تتجاوز، على سبيل المثال، مستوى اليقين 95 i وهو ما يقابله انحرافان معياريان عن مستوى الخسارة التاريخية المعتادة. ومن المؤكد أن ذلك سيكون علامة إحصائية قوية على أن أداء النظام ضعيف، وبالتالي فشلت في المقابل، فإن المتداول المختلف الذي يتمتع بقدر أكبر من الشهية للمخاطر قد يقرر بشكل موضوعي أن ثلاثة انحرافات معيارية عن المعيار أي 99 7 هو مستوى اليقين المناسب للحكم على نظام التداول كما فشل. أهم عامل في أي نجاح أنظمة التداول، سواء اليدوية أو الميكانيكية، هو دائما القدرة على صنع القرار البشري قيمة أنظمة التداول الميكانيكية جيدة هو أنه، شأنها في ذلك شأن جميع الآلات الجيدة، فإنها تقلل من نقاط الضعف البشرية وتمكن من تحقيق إنجازات أبعد من تلك التي يمكن تحقيقها من خلال الطرق اليدوية. ومع ذلك، فإنها لا تزال تسمح، عندما يتم بناؤها بشكل صحيح، بالتحكم الصارم وفقا لحكم التاجر وتسمح له بالتخلص من العقبات والإخفاقات المحتملة. على الرغم من أن التاجر يمكن استخدام الرياضيات في شكل حساب إحصائي للتوزيع القياسي لتقييم ما إذا كان لو سس أمر طبيعي ومقبول وفقا للسجلات التاريخية، فإنه لا يزال يعتمد على الحكم البشري بدلا من اتخاذ القرارات الميكانيكية البحتة، استنادا إلى خوارزميات وحدها. يمكن للمستثمرين التمتع أفضل من كلا العالمين قوة الخوارزميات والتجارة الميكانيكية يقلل من آثار المشاعر الإنسانية والتأخر في وضع النظام والتنفيذ، وخاصة فيما يتعلق بالحفاظ على الانضباط وقف الخسارة فإنه لا يزال يستخدم التقييم الموضوعي للانحراف المعياري من أجل الحفاظ على السيطرة البشرية على نظام التداول. Be على استعداد للتغيير، ويكون على استعداد لتغيير نظام التداول. جنبا إلى جنب مع الموضوعية للكشف عندما تتغير أنظمة التداول الميكانيكية من الفائزين إلى الخاسرين، يجب أن يكون التاجر أيضا الانضباط والبصيرة لتطوير وتغيير النظم حتى يتمكنوا من الاستمرار في الفوز خلال ظروف السوق الجديدة في أي بيئة مليئة التغيير، وأبسط النظام، وأسرع وأسهل تطورها سيكون إذا فشل استراتيجية معقدة، قد يكون أسهل لاستبدال من لتعديله، في حين أن بعض من أبسط وأكثر بديهية النظم، مثل نظام كوانتبار سهلة نسبيا لتعديل على ذبابة من أجل التكيف مع ظروف السوق في المستقبل. في ملخص، يمكن أن يكون أن أنظمة التداول الميكانيكية التي يتم بناؤها بشكل صحيح يجب أن تكون بسيطة وقابلة للتكيف واختبارها وفقا للنوع الصحيح وكمية البيانات بحيث تكون قوية بما فيه الكفاية لتحقيق مكاسب في ظل مجموعة واسعة من ظروف السوق ويجب أن يحكم النظام الفائز من قبل مقياس النجاح المناسب بدلا من الاعتماد فقط على قواعد التداول الخوارزمية أو مستويات السحب القصوى، يجب اتخاذ أي قرار بشأن ما إذا كان النظام قد فشل وفقا للحكم البشري للتاجر، واستنادا إلى تقييم لعدد الانحرافات المعيارية لل أداء النظام الحالي عند قياسه مقابل خسائر الاختبار التاريخي إذا فشل نظام التداول الميكانيكي في أداء، يجب على التاجر إجراء التغييرات اللازمة بدلا من التمسك بفقدان نغ system. Just لأن نظام عملت قبل 20 عاما لا يعني أنه يجب أن يعمل اليوم كن حذرا عندما تقترح اختبار نظام على مدى فترة طويلة كم من الوقت طويل. وبالمثل، كيف بسيط بسيط أربع قواعد مع ما مجموعه أربعة متغيرات سبعة قواعد مع ما مجموعه عشرة متغيرات وأوافق عموما أن أبسط هو أفضل ولكن ما هو بسيط. باستخدام الانحراف المعياري للعائدات يجب أن توفر استنتاجات مماثلة لتشغيل تحليل مونت كارلو التي ليست صعبة مع البرامج المتوفرة مع تحليل ماك، كما تعلمون، يمكن للمرء أن يرى العودة المحتملة والانسحاب المحتملة لا يجب أن تشبه المستقبل الماضي ولكن تحليل ماك هو أحد الطرق لاختبار نظام. من السهل أن تعطي مبادئ توجيهية من الصعب تطوير نظام مع حافة أصعب للتجارة إذا كان ذلك ممكنا مشاركة بعض متغير 2 جعل نظام التداول لبساطة ساكي جعلها بسيطة. شراء قواعد الخروج قواعد توقف أو الربح خروج. شورت قواعد مخارج قصيرة توقف أو الربح إنهاء. إقامة خارج إذا لزم الأمر وفقا لموقف النظام سيز e النظر ماكس دراون. ثاتس يمكن أن تضيف أي قطعة من النصائح U تريد. شكرا لهذا المنصب، وأنا أتفق مع العديد من الأشياء التي ذكرتها وإلى جانب ذلك، يعطيني بضعة أفكار لمحاولة "مرحبا كل شون، أوافق التركيز على لا فقدان هو نجاح مهم جدا من النجاح. تارون، إي التي بنيت هذا هو ناجحة جدا يستخدم نقطة محورية بسيطة سوينغ استراتيجية التداول مؤشر مخصص من بلدي يعطيني التحيز بريماركيت صعودا أو هبوطا وزنادي لدخول السوق السعر ضمن نطاق 2 نقطة من استراتيجية خروج المحور الرئيسي الرئيسي هو بسيط جدا، وسعر إما وقف أو إغلاق نصف الموقف في Support1 أو Resistance1 ثم يتم نقل ستوبلوس لكسر حتى السعر ثم توقف أو الوصول إلى S2 أو R2 حيث نقطة نصف يتم إغلاق الموقف المتبقي مرة أخرى، يتم نقل ستوبلوس إلى S1 أو R1 السعر ثم سوف تتوقف أو الانتقال إلى S3 أو R3 عند هذه النقطة يتم إغلاق الموقف المتبقي أن استراتيجية بسيطة تستحق 1 مليون دولار على مدى فترة 15 عاما مجانا، يا متعة معظم الناس متعود تفعل أي شيء مع هذه المعلومات على أي حال لول. الاستراتيجية ديليما بسيطة، معقدة للغاية إي لماذا لأن كل استراتيجية لديها حدود ومعرفة ما يسبب فشلها هي الخطوة الأولى للتركيز على عدم فقدان الملقب، ووضع ميوسوريس في مكان ل أنيلز السوق وجعل إي الخاص بك إما إيقاف أو التكيف عندما يكون السوق يتصرف بطرق سيئة لاستراتيجية الخاص بك أيضا، ر، وحماية التوازن واستخدام مقياس لوت يجعل إي معقدة جدا ولكن يستحق أيضا الجهد الجمع بين استراتيجية بسيطة مع نظام إدارة مفصلة داخل من إي المعقدة يستحق 50 مليون على مدى 15 عاما لا نتوقع هذا النوع من النظام ليأتي معا طوال الليل، قضيت 2 سنوات بناء الألغام ولكن كانت رحلة مثيرة للغاية إذا كنت متحمسا للتجارة و إي الصورة فقط لا تتخلى عن البقاء مركزة والحفاظ على التعلم. الطريقة التي يمكن أن تنشر معظم الاستراتيجيات في صحيفة تقريبا لا أحد سوف تفعل أي شيء مع it. i أحب التركيز على عدم فقدان بدلا من الفوز لك إعادة التحدث لغتي. أضيف 3 نقاط للنظر عند تقييم أداء أنظمة التداول المبرمجة أولا وقبل كل شيء عند اختبار النظام مرة أخرى في ميتاترادر ​​من المهم أن نتذكر أن MT4 لا توفر تيار البيانات القراد الحقيقي انها مجرد محاكاة البيانات القراد باستخدام أشرطة البيانات المخزنة في مركز التاريخ ، وهذا يعني أن تاريخ الأسعار الحديثة جدا يمكن أن تكون شيدت من 1 أو 5 دقائق البارات والتاريخ أبعد من يمكن أن تكون شيدت من 15 أو 30 دقيقة البارات تشغيل الاختبارات على فترات عدة سنوات قد يجبر MT4 لمحاكاة بيانات القراد باستخدام أشرطة أكبر من ذلك الفترات الزمنية هذا هو السبب في أنك سوف ترى العديد من اختبارات الأداء التي تم تشغيلها في ميتاتريدر على مدى عدة سنوات الفترات التي لديها منحنى مميزة هناك منحنى مربح بشكل حاد في السنوات الأولى ومنحنى شقة إلى خسارة في الفترة الزمنية الأخيرة إذا كان النظام تشغيل على بيانات القراد الحقيقي على الأرجح أنها سوف أداء سيئة خلال فترة الاختبار لأن السنوات الأولى كانت محاكاة على 15M أو 30M القضبان وكانت أقل فولاتي لي من عمل السعر الفعلي للفترة. ثانيا، معظم الناس الذين تصميم أنظمة التداول تميل إلى أكثر من تحسين نظامها لتحقيق أقصى قدر من الأرباح التي تم الحصول عليها خلال الفترة الزمنية التي استخدمت لاختبار النظام وكمثال على سبيل المثال ق يقول النظام مصمم اختبار نظامه على مدى فترة 5 سنوات الميل الطبيعي هو قرص المتغيرات لتحقيق أقصى قدر من الربح عملية الفكر يذهب شيء من هذا القبيل إذا كان النظام ينتج 50 الربح وعامل الربح 2 5 على مدى هذه الفترة الاختبار ثم يجب أن تحصل على أقل أداء مقبول في الوقت الحقيقي استخدام صدقوني هذا هو قبلة الموت في البرمجة إي والسبب الكثير من المستشارين الخبراء التجاري تفشل يشتري العملاء في الأداء المربح خلال فترة الاختبار الخلفي ثم يفقد حتما عندما يحاول تشغيل إي مع المال الحقيقي محاولات اختبار العودة المناسبة للعثور على متوسط ​​الأداء الحقيقي لل إي استنادا إلى عدة فترات الاختبار. في النهاية، هناك المشكلة التي تم لمسها في مقالة معرفة ما إذا كانت النتائج التي تواجهها صحيحة بشكل صحيح وبطبيعة الحال كما يقول السيد زهرة إذا كان خطا خاسرا خارج 2 الانحرافات القياسية ثم احتمالات شيء قد تغير أود أن أشير إلى أن توزيع الصفقات الفائزة والخاسرة هو دائما عشوائيا وتحددها النسبة المئوية الإجمالية للفائزين أو الخاسرين في عينة من الصفقات على افتراض أنها كبيرة بما فيه الكفاية لتكون صحيحة من الناحية الدستورية لإعطاء مثال لنقول قول النظام الخاص بك يتطلب 50 معدل الفوز لتكون مربحة حسنا، ونحن نعلم بالفعل من التقليب وهي عملة لها نفس معدل الفوز 50 أن الفائزين والخاسرين سوف تميل إلى التكتل معا في الفوز الشرائط وخسارة خطوط وعلاوة على ذلك أكثر من ذلك نحن نعرف من دراسة الإحصاءات أن توزيع الفائزين والخاسرين في منطقة الشرق الأوسط مع 50 معدل الفوز سوف يكون نفس التوزيع الذي تم الحصول عليه من القذف عملة واحدة على وجه التحديد، سيكون هناك في مجموعة من 1000 الصفقات في المتوسط ​​8 خطوط خاسرة من 5 خاسرين على التوالي و 8 خطوط الفوز من 5 فوز نرس على التوالي التشابه في مجموعة من 1000 الصفقات يجب أن تشاهد أيضا في المتوسط ​​4 خاسر والفوز الشرائط من 6 على التوالي، 2 خاسر والفوز الشرائط من 7 على التوالي و 1 الفوز والخسارة متتالية من 8 و 1 الفوز وخسارة متتالية من 9 في صف واحد. ومن المهم أن يكون لدى المستخدم فكرة واقعية من حجم وعدد من الشرائط الخاسرة انه سوف تواجه باستخدام إي وإلا فإنه بالتأكيد سوف تتخلى عن والكامل تماما في المرة الأولى انه يواجه المتوقع فقدان سلسلة من ترادس. وهذا واحد من العديد من الأسباب التي لا اختبار أي شيء في ميتاترادر ​​أنا فقط استخدامه للتداول الحية البيانات الضعيفة وعدم القدرة على اختبار المحافظ يجعلها غير صالحة للاستعمال أغراضي. يمكنك الحق في الإفراط في تحسين أسهل طريقة ل تجنب هذا هو تقليل عدد المعلمات في الاستراتيجية الخاصة بك ليس لدي سوى 4 في بلدي استراتيجية دوميناري، على سبيل المثال. شكرا للأفكار التفصيلية. الدليل تداول الفوركس Systems. Stealth تجارة الفوركس system. The الشبح نظام تداول العملات الأجنبية تم تصميمه مع الهدف من الصنع المزيد من الصفقات الفائزة من خلال توفير لكم مع لون بسيط مشفرة شراء وبيع المؤشرات التي اقول لكم متى للتداول مع قواعد خروج دخول محددة مسبقا يوفر نظام تداول العملات الأجنبية الشبح 4 أنماط تجارية مختلفة، مما يتيح لك أقصى قدر من المرونة حول كيفية ومتى التجارة يأتي مع المال اقرأ المزيد. كيف تفعل نظام التداول اليدوي s أنظمة التداول اليدوية في هذا السياق هي الأنظمة القائمة على المؤشرات التي تولد إشارات شراء وبيع على الكمبيوتر المنزلي الخاص بك وفقا للقواعد المحددة مسبقا من استراتيجية يجب على التجار وضع يدويا الصفقات إلى حسابهم على أساس الإشارات التي تم إنشاؤها من قبل مؤشر على أساس نظام التداول اليدوي. آلية متعددة الحدود على أساس الوقت سي آلية تب لتعدين السلطة الفلسطينية لدينا. إذا كنت قد اتبع بلدي بلوق لفترة من الوقت قد تذكر أن أنا مروحة كبيرة من تعديل وظيفيا آليات الخروج لقد ناقشتها بشكل مطول في الماضي وحتى كتب مقالا في مجلة فكس ترادر ​​للحديث عن بعض الجوانب العامة لهذه المرح كتيونس في بيكانتو برنامجنا القائم على نظام غبو للتعدين، قمنا بتنفيذ 7 آليات مختلفة للتبديل الديناميكي على أساس الوظيفة، ولكننا نطبق الآن آلية ثمانية تسمح لنا أساسا بتغيير تقريبي لا نهاية له في الطريقة التي نختلف بها قيم تب سي اليوم أريد أن أتحدث عن هذه الآلية متعددة الحدود العامة الجديدة ولماذا من المهم جدا لتوسيع حدود التعدين لدينا. الفكرة من هذه الآليات القائمة على وظيفة الخروج هو ببساطة لضبط تب سي من وظيفة كدالة الوقت ليس السعر في النظام لحساب التضاؤل ​​الطبيعي في توقع الربحية بعد إدخال التجارة في الأساس نفترض أنه عندما ندخل التجارة لدينا أقصى توقعات لكسب المال وبعد ذلك الوقت ونحن تقليل الخسارة مقبولة سي، لدينا الربح المتوقع تب أو ببساطة على حد سواء منذ أن نظم الألغام التي تناسب نوع معين من آلية الخروج وظيفية ونحن نميل إلى العثور على أيهما يتم تعديل أفضل إدخالات لإعطاء هذا النوع من التطور كدالة من t إيم منذ أساسا أي وظيفة ديفيرنتيابل يمكن استخدامها لتنفيذ هذا المفهوم أنه من المهم لاختيار الوظائف التي تعكس واقعيا التقدم المتوقع منحنى السعر. تتميز وظائف بولينوميال بشكل جيد بشكل خاص لهذا نظرا لأنها يمكن أن تستخدم لخلق منحنيات التي تقدم اختلافات مثل تلك وأظهرت في الصورة الأولى أعلاه في هذه الصورة يمكنك أن ترى منحنيات تطور تب سي كنت تتوقع لمختلف الوظائف متعدد الحدود ل تب الأولية سي من 50 نقطة مع نقطة بي من 20 بار كل هذه الوظائف تصل إلى قيمة الصفر بعد 20 ولكن كما ترون تتصرف بشكل مختلف جدا قبل وبعد نقطة بي يتم التوصل إلى الفكرة هي أنه ببساطة عن طريق تغيير الأس من وظيفة متعدد الحدود يمكننا الحصول على مختلف أنواع مختلفة من الرسوم البيانية تطور الأسعار نظام يستخدم دالة سي مع X 0 25 وظيفة تتوقع السعر للتحرك بسرعة كبيرة في صالحها ومن ثم يتوقع السعر للتحرك ببطء شديد بعد ذلك في حين أن وظيفة X 4 تتوقع العكس تماما أن يكون يحدث أن يبقى السعر يبقى هادئا نسبيا في البداية ثم يتحرك بسرعة في صالحها بعد وقت هناك مجموعات منطق الدخول التي من شأنها أن تفضل إما واحدة من هذه الوظائف. آلية متعدد الحدود سي تب العامة تنفذ ببساطة ما ورد أعلاه بطريقة حيث أس من وظيفة متغير، مما يسمح لنا للحصول أساسا أي مجموعة من السلوك الذي نرغب فيه من حيث السرعة التي نتوقع أن يتحرك السعر في صالحنا الرسم البياني الثاني يظهر المشتقات من هذه الوظائف يسمح لنا أن نرى كيف المنحدر من الدالات تتغير مع مرور الوقت بالنسبة لوظيفة X 0 25 على سبيل المثال يتم تخفيض سي الأولي بمقدار 23 نقطة بعد 1 بار بينما لوظيفة X 4 هذا التخفيض هو فقط 0 0003 نقطة أو أساسا صفر في شروط التداول الحقيقية ومع ذلك بعد الوصول بي في شريط 20 الاختلاف من وظيفة X 0 25 الآن فقط 0 63 نقطة في حين أن وظيفة X 4 لديها الآن اختلاف أكبر بكثير من 9 27 نقطة يمكننا بالتالي الحصول على مجموعة لطيفة جدا من التغييرات الأولية إلى النهائية في سي القيم تب عن طريق ضبط الأس من وظائفنا متعدد الحدود سي تب العامة التي تختلف أيضا أنواع وتنوع النظم التي يمكن الألغام منذ يمكننا استخدام أي عدد العائمة لضبط الأس حتى نتمكن من الحصول على أي تقريبا الاختلافات الأولية أو النهائية في تطور تب سي نرغب. وبطبيعة الحال هناك المزيد من الوظائف التي يمكن استخدامها، وهناك آليات وظيفية أكثر تعقيدا التي يمكن تنفيذها، على سبيل المثال الجمع بين العديد من الوظائف متعدد الحدود ومع ذلك آلية متعددة الحدود العامة بسيطة مع معلمة أس واحد يسمح لنا للحفاظ على التحيز التعدين تقلص إلى حد كبير في حين أن زيادات في التعقيد في اختيار المعلمات المستخدمة لهذه الوظائف من شأنه أن يزيد بلا شك من التحيز التعدين لدينا إلى مستويات من شأنها أن تجعل التعدين النظام أكثر صعوبة إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن بكانتو وكيف نحن الألغام استراتيجيات التداول باستخدام تكنولوجيا غبو يرجى النظر في الانضمام إلى موقع مليئة أشرطة الفيديو التعليمية، سيس التجارة تيمس، والتنمية، ونهج صادقة وشفافة نحو الآلي.